web_search

ru.srezai/search · Verify this server

Ищет страницы в живом вебе по текстовому запросу и возвращает ранжированный список: заголовок, ссылка, фрагмент. Сильное покрытие русскоязычного веба. Когда: нужны свежие факты, ссылки или данные новее вашей отсечки знаний. Когда не: адрес страницы уже известен - это read_url; нужны 2-5 конкретных значений - extract; нужен готовый разбор темы со сносками - deep_research. Возвращает: до 30 результатов текстом, без содержимого страниц. У каждого результата - домен, дата публикации (когда движок её отдаёт) и rel - лексическая релевантность запросу [0..1], по ней список и отсортирован. Дат нет у части выдачи: это ограничение движков, а не признак старой страницы. С excerpts: true добавляет реальный текст топ-страниц (+3-10 с), это часто экономит последующий вызов read_url. Если этого мало - chunksPerSource (0-5) читает страницу глубже (600 × N символов против 1200 у excerpt) и отдаёт несколько кусков на результат, а includeRawContent - полный текст страницы (до 20 000 символов, берите 1-3 результата). Всё читается в том же вызове и цены не меняет: дешевле, чем идти за текстом по одной ссылке. Свежесть: timeRange (day/week/month/year) или точные границы publishedAfter / publishedBefore - фильтр по дате публикации на нашей стороне; страницы без даты в окно не проходят, и в ответе сказано, сколько таких отброшено. Цена: 1 кредит за вызов, независимо от num. Выдача живая, поэтому повтор того же запроса даёт другой результат и списывается снова. Searches the live web by a text query and returns ranked results: title, link, snippet. Strong coverage of the Russian-language web. Use when: you need fresh facts, links or data past your knowledge cutoff. Do not use when: you already know the page URL - that is read_url; you need a handful of specific values - extract; you need a written answer across many sources - deep_research. Returns: up to 30 results as text, without page content. Each result carries its domain, its publication date when the engine provides one, and rel - lexical relevance to the query [0..1], which is what the list is sorted by. Part of the results have no date: that is an engine limitation, not a sign of an old page. With excerpts: true it also pulls the actual text of the top pages (+3-10 s), which often saves a follow-up read_url. If that is not enough, chunksPerSource (0-5) reads the page deeper (600 × N chars versus 1200 for excerpt) and returns several chunks per result, and includeRawContent returns the full page text (up to 20 000 chars - ask for 1-3 results). Everything is read inside the same call and does not change the price: cheaper than fetching each link. Freshness: timeRange (day/week/month/year) or exact bounds publishedAfter / publishedBefore - a publication-date filter on our side; pages without a date do not pass, and the answer states how many were dropped. Cost: 1 credit per call regardless of num. Results are live, so repeating the same query returns different results and is billed again.