reconcilier_finess_sirene

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Croise FINESS DREES ↔ SIRENE INSEE V3.11 et calcule un score de cohérence (Sørensen-Dice sur bigrammes) pour chaque SIRET candidat. Utile pour confirmer/infirmer un appariement num_finess ↔ SIRET avant prospection ou cross-check qualité. Logique : 1. Récupère FINESS (raison sociale + adresse libellée) 2. Récupère SIRET candidats via la table RPPS 3. Pour chaque SIRET, lookup SIRENE puis calcule 3 sous-scores : - `nom` : Dice sur raison sociale (FINESS vs SIRENE.uniteLegale) - `adresse` : Dice sur adresse complète - `telephone` : binaire 0/1 (toujours 0 actuellement : SIRENE n'expose pas le tel) 4. Score global = pondération (nom 0.5, adresse 0.4, tel 0.1) 5. Verdict brut : `match` (≥0.8) / `partial` (0.5..0.8) / `mismatch` (<0.5) Algorithme PUBLIC (Sørensen-Dice est dans la littérature depuis 1948). Aucune valeur ajoutée Unilabs ici — c'est une primitive ouverte. La connaissance propriétaire (mapping enseignes ↔ SELAS) reste côté Geo Intel. Format : objet `LookupResult`. Quand `found: true`, retourne `{ num_finess, candidates, skipped }` : - `candidates` : tableau trié par `score_global` décroissant (meilleur match en premier) - `skipped` : SIRET candidats qu'on n'a PAS pu réconcilier (lookup SIRENE rejected ou not_found) avec la `reason`. Permet au caller de distinguer 'aucun SIRET candidat trouvé' (`found: false` LookupResult.not_found) de 'N SIRETs candidats mais tous rejetés par SIRENE' (`candidates: []` + `skipped: [...]`).