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Durchsucht die Studien-Datenbank von biohackingkompakt.de: rund 2.500 Studien und knapp 400 Behoerden- und Rechtsquellen, auf die sich die Themen-, Tipp-, Vergleichs- und Frageseiten stuetzen. Jede Studie mit Originaltitel, Erstautor, Journal, Jahr, Studientyp, Link (PubMed/DOI) und den Themenseiten, die sie verwenden. Der Studientyp stammt aus PubMed bzw. Europe PMC und ist eine Orientierung, keine Qualitaetsnote: Eine Tierstudie sagt nichts ueber den Menschen, eine kleine randomisierte Studie weniger als eine grosse. Was eine Studie fuer ein Thema bedeutet, steht in bk_get_topic (BK-Score und Begruendung). Args: - query (string): optionaler Suchbegriff (Titel sind meist englisch - 'creatine' findet mehr als 'Kreatin'; Themennamen sind deutsch) - thema_id (string): optional, die Quellen genau einer Themenseite, z. B. 'kreatin', 'biotin' - typ: optional, z. B. 'meta' oder 'rct' - seit_jahr (number): optional - quellenart: 'studien' (Standard) oder 'behoerden' - limit (1-50, Standard 10), offset, response_format Returns: { stand, quelle, total, count, offset, typen_zaehlung{typ: anzahl}, items: [{ titel, autor, journal, jahr, typ, typ_name, url, pmid, doi, herausgeber, themen[{art, name, url, thema_id}] }], has_more, next_offset } Ohne Suchbegriff wird nach Studientyp sortiert (Meta-Analysen, dann randomisierte Studien ...) und innerhalb davon nach Jahr, neueste zuerst. Beispiele: - "Welche Studien nutzt ihr zu Kreatin?" -> thema_id="kreatin" - "Gibt es Meta-Analysen zu Biotin und Haaren?" -> thema_id="biotin", typ="meta" - "Was sagt das BfR zu Ashwagandha?" -> thema_id="ashwagandha", quellenart="behoerden" - Nicht benutzen fuer: die Bewertung eines Themens (dafuer bk_get_topic).