realty_subscription_odds
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청약 경쟁률과 **실제 당첨 가점 커트라인**을 낸다 — "나 가점 52점인데 당첨될까?"의 정량 근거. 가점 자체를 모르는 사용자는 realty_subscription_score(무주택·부양가족·가입기간 선언 → 배점표 적용)로 먼저 점수를 만들어 my_score로 넘겨라. **비어 있으면 왜 비었는지부터 읽어라(2026-08-20 축 신설).** 이 축의 원천은 주 1회 전량 수집 이라 "아직 공표가 안 됐다"와 "공표는 됐는데 우리가 아직 안 걷었다"가 똑같이 빈 배열로 보인다 — 실측(공고 2026000323)에서 청약홈엔 1순위 경쟁률 4.33·12.90·15.55가 이미 공표됐는데 우리 응답은 by_house_type=[]였다. `freshness_verdict.verdict`가 그 둘을 가른다: `not_yet_published`(접수가 안 끝났다 — 없는 게 정상) · `not_yet_collected` (**우리 미수집이다. 절대 '경쟁률이 없다'고 답하지 말고 check_url로 안내하라**) · `unknown`(못 가른다) · `not_published` · `collected`. 대조 재료인 접수 종료일은 announcement.rcept_endde·freshness_verdict.apply_end에 있다. result_status의 뜻은 응답의 `result_status_legend`가 정본이다(`special_only`는 일반공급 결과가 아직인데 특별공급 신청현황만 온 상태 — '결과 없음'이 아니다). **지역별 경쟁률의 분모는 추정하지 말고 `allocated_households_rank1_local`을 써라 (2026-08-21 신설).** 공표 경쟁률은 (그 지역구분 신청 ÷ 배정 세대수)라 분모를 되돌릴 수 있고, 해당지역 1순위 행의 98.3%에서 그 분모가 정수 하나로 특정된다(전수 실측). 되찾지 못한 행은 그 값이 null이고 `allocated_households_basis.range`에 구간만 있다 — 그때는 세대수로 단정하지 마라. 공고 원문 비율로 만든 `regional_priority. estimated_allocation.est_*`는 **실측이 있는 행에서 쓰면 안 된다**(실측과 어긋나면 `estimate_superseded`가 붙는다 — 실측 2026000323 084.9165A: 추정 47 vs 실측 78세대). 두 가지 경로를 자동으로 고른다: 1) 결과가 발표된 공고 → 그 단지의 주택형별 1순위 해당지역 경쟁률·당첨 최저/평균/최고 가점. 2) 아직 접수 전이라 결과가 없는 단지 → 같은 지역 최근 공고들의 실제 커트라인 분포 (regional_benchmark). **다른 단지의 실적이다** — 질의 단지의 예상 커트라인이 아니라는 점을 반드시 함께 말하라. 분위수를 인용하기 전에 distinct_complex_count·samples_by_complex를 먼저 보라 — 단지가 1~2곳이면 그건 지역 분포가 아니라 한 단지 안의 주택형 편차다 (warning_sample_concentration이 붙는다). **시도 하나로 답하지 마라(2026-08-16 축 신설).** 아파트는 시군구·평형·시기·가격대로 갈린다 — 실측(서울 최근 2년): 은평 전용 59㎡ 커트라인 중앙 45점 vs 강남 59㎡ 74점(29점 차), 연도별 중앙값 2022년 50점 → 2025년 69점, 2025년 분기별 69/66.5/56/70. 그래서 "내 가점으로 어디까지 되나"류에는 breakdown='sigungu'(+ area_band, 예산이 있으면 budget_max_10k)를, "언제가 쌌나"류에는 breakdown='quarter'|'year'를 써라. 사용자가 예산을 말했는데 budget_max_10k를 안 넣으면 **살 수 없는 단지가 섞인 답**이 나간다. 지어내지 말 것: 이 도구는 당첨 확률을 계산하지 않는다(가점 동점자 처리·특별공급 비율· 추첨제 물량은 데이터에 없다). 낼 수 있는 건 "과거 커트라인 대비 내 점수의 위치"까지다. 커트라인이 null인 칸은 0점이 아니라 당첨자 없음/가점제 미적용이다(score_status 참조). 분양가가 적정한지까지 물으면 realty_presale_vs_market을 이어서 쓰라.
1 trials · measured 8 days ago
realty_subscription_odds scores 100.0/100 on Vouch's measured behaviour index, from 1 real invocation trials against app.sallim/korea-realty, measured 25 Aug 2026 under methodology v0.2.0. Every measured component scored 100.
Component breakdown
| Component | Weight | Value |
|---|---|---|
| Reliability | 35% | not applicable |
| Schema integrity | 25% | 100.0 |
| Failure behaviour | 15% | not applicable |
| Latency | 15% | not applicable |
| Concurrency | 10% | not applicable |
Tool details
- Transport
- remote
- Credential class
- open
- Category
- Legal & government
- Input schema
- not declared
- Output schema
- not declared
- Side-effect classification
- unclassified
Score history
| Day | Score | Tier | Methodology |
|---|---|---|---|
| 2026-08-25 | 100.0 | shallow | v0.2.0 |
Probe evidence
| Probe | Outcomes |
|---|---|
| schema_integrity | pass: 1 |
Raw request/response logs are not archived yet — the outcome counts above are drawn directly from every recorded trial.
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Available for every tool, scored or not — not a verification perk. Always links back to this page.
[](https://vouch.tools/tools/0186203b-b980-4666-9aaf-9fefb0d3d181)