io.github.zhinikefu/zhini-ai-assistant

Tools

• zhini_fetch_messages

  读取聊天消息。支持按 sid 首次加载会话消息、按 mid 游标翻页、按 uid 查询某客户消息。适用于查看当前会话上下文、查看历史会话命中词前后文、按 UID 拉取某段时间内消息并总结诉求/投诉/售后问题。已知 uid/sid/mid 时直接调用本工具，不要先搜索。约束：sid、mid、uid 至少传一个；传 mid 时建议同时传 direction；按 uid 查询时 start_time/end_time 可选；size 最大 20。时间语义：start_time/end_time 是消息发生时间过滤，不是会话开启时间。

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• zhini_get_apikey_usage

  查询当前请求 API Key 的总配额、已使用量和剩余量。工具无业务入参；服务端使用当前请求提供的 API Key 调用配额接口，并标准化返回 total、remaining、used。安全边界：不允许模型传入 apikey 或内部 api_key 查询参数，也不返回完整 API Key。

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• zhini_get_current_kefu

  获取当前调用者的客服 ID，即 kfid。用于在调用 zhini_list_active_sessions 前识别当前会话列表中哪些是自己正在接待的会话，或在用户明确说“我处理过、我接待过、我回复过、归属于我”等第一人称归属条件时构造 kfid 筛选。重要边界：用户只要求查询当天或某个时间范围内的对话、咨询过的客户时，默认范围是当前授权账号关联的所有渠道，不表示当前调用客服本人处理过，不应调用本工具或自动附加当前 kfid。本工具只输出 kfid，不输出手机号、姓名、团队、企业或负责渠道等身份信息。

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• zhini_get_customer_profile

  按客户 UID 获取客户资料和标签，用于确认客户身份、来源、负责人、联系方式、备注和标签。适用于客服回复前、销售跟进前、复盘客户历史前。边界：只读查询，不修改客户资料、备注、负责人或标签。前置：如果用户只给姓名/手机号/微信号，先用 zhini_search_customers 找 uid；如果已经有 uid，直接调用本工具。后续：需要聊天上下文时调用 zhini_fetch_messages。

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• zhini_list_active_sessions

  获取当前授权客服账号所负责渠道下尚未关闭、尚未结束的当前会话队列。用于查看此刻的待接待、我的会话、同事会话、AI 会话状态，或从当前队列选定会话后读取消息/客户资料。重要边界：这是当前队列快照，不是历史查询；当天或更早已经由当前授权账号、其他客服结束/关闭的会话不会返回，不能用本工具汇总某天或某段时间内的全部用户、全部接待或完整会话。需要完整用户范围时调用 zhini_search_customers；需要已结束、已关闭或历史会话时调用 zhini_search_sessions，必要时再用 zhini_fetch_messages 按消息时间验证。范围：只返回当前授权账号负责渠道下的会话，不是全企业所有会话；我的会话全部返回，同事会话最多显示 250 个，排队中/等待接待会话最多显示 100 个，达到上限时摘要应提示可能被截断。前置：需要区分“我的会话/同事会话”时，先调用 zhini_get_current_kefu 获取当前 kfid。

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• zhini_list_channels

  获取渠道列表，用于把渠道名解析成 channel_id，并解释渠道类型。适用于用户说“查公众号A的客户”“查小红书渠道的历史会话”“按渠道分析咨询来源”时，先解析渠道 ID。支持 all、miniapp、pubapp、wxbot、webplugin、h5plugin、wework_kf、douyin、douyin_private、weibo、wework_bot、wxbot_channel、xiaohongshu、minigame、wxstore；不暴露已废弃渠道。前置：无。后续：拿到 channel_id 后可调用 zhini_search_customers 或 zhini_search_sessions。

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• zhini_list_kefu

  获取当前授权范围内的客服列表，用于把客服姓名解析成 kfid。适用于“客服A负责哪些客户”“抽查某客服历史接待”“队列统计时把 kfid 转成人名”等场景。only_active=true 时只返回可用客服；name 为空时可标准化为未命名。前置：无。后续：拿到 kfid 后可调用 zhini_search_customers、zhini_search_sessions，或在 zhini_list_active_sessions 中辅助标记 mine/colleague。

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• zhini_list_tag_groups

  获取标签分组，用于了解标签体系、解释标签归属，或在列出某分组标签前获取 tag_group_id。边界：只读字典工具，不新增、修改或删除标签分组。前置：无。后续：已知分组后可调用 zhini_list_tags；用户直接给标签名时通常优先调用 zhini_search_tags。

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• zhini_list_tags

  分页获取标签列表，用于在已知标签分组 ID 时列出该分组下的标签，并为客户搜索或历史会话搜索提供 tag_id。page 从 1 开始；page_size 最大 20。前置：可先调用 zhini_list_tag_groups 获取分组；如果用户只提供标签中文名，优先调用 zhini_search_tags 解析 tag_id。后续：拿到 tag_id 后可调用 zhini_search_customers 或 zhini_search_sessions。

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• zhini_search_customers

  搜索客户通讯录，用于根据客户名、手机号、微信号、客服、负责人、明确标签、渠道、性别、联系人类型或时间范围完整召回符合条件的客户 UID。用户只要求查询当天或某个时间范围内咨询过的客户时，默认查询当前授权账号关联的所有渠道范围，不代表当前调用客服本人接待或回复过；除非用户明确说“我处理过、我接待过、我回复过、归属于我”或指定某客服/渠道，否则不要自动传 kfid、pic_kfids 或 channel_id。用户要求查询某天或某段时间内的全部用户、包括会话已经结束/关闭的用户时，应使用本工具分页查询，不能用 zhini_list_active_sessions 代替。重要边界：自然语言中的“XXX 用户/客户”默认是业务语义或筛选条件，不应自动转换为 tag_id。可由名称、时间、渠道、客服等结构化字段表达的条件直接使用本工具；必须根据聊天内容判断的条件，应结合 zhini_search_sessions 和 zhini_fetch_messages 识别。只有用户明确要求某标签或上下文已有 tag_id 时才按标签筛选，且 tag_id 只覆盖已标注客户。用户给客户姓名/手机号/微信号时先用本工具召回候选客户；如果匹配多个客户，应让用户确认。用户明确给出标签名、渠道名、客服名时，应先分别调用 zhini_search_tags、zhini_list_channels、zhini_list_kefu 解析 ID。禁止空条件拉全量；page 从 0 开始；page_size 最大 20。后续：拿到 uid 后通常调用 zhini_get_customer_profile 或 zhini_fetch_messages。

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• zhini_search_sessions

  搜索历史会话，用于按客户名、消息关键词、消息发送时间范围、客服、渠道、明确标签、联系人类型召回包括已结束、已关闭会话在内的历史会话候选。用户只要求查询当天或某个时间范围内的对话、咨询记录时，默认查询当前授权账号关联的所有渠道范围，不代表当前调用客服本人接待或回复过；除非用户明确说“我处理过、我接待过、我回复过、归属于我”或指定某客服/渠道，否则不要自动传 kfid 或 channel_id。用户要求查询某天或某段时间内的全部接待、完整会话或已结束会话时，应使用本工具分页查询，不能只调用 zhini_list_active_sessions。自然语言中的“XXX 用户/客户”默认是业务语义；当 XXX 必须根据聊天判断时，使用 msg 按相关表达召回候选，再用 msg_stime 限定消息发送时间范围，最后用 zhini_fetch_messages 读取完整上下文并由模型分类，不要先把 XXX 当成标签名。只有用户明确提到标签或已有 tag_id 时，标签才作为筛选条件或补充信号。关键词命中只是召回信号，不等于最终分类。条件性限制：仅当 msg 非空时，关键词历史检索只支持最近半年内的记录；msg 未传或为空、仅使用其他筛选条件（包括 msg_stime）时不受这条关键词专属限制。重要时间语义：msg_stime 表示消息发送时间范围，用于筛选时间段内包含消息的会话，不表示对话开启时间；旧字段 stime 已移除，不要传入。禁止空条件拉全量；page 从 0 开始；本工具不接收数量参数，底层查询默认每次返回 30 条，MCP 可全部展示给模型。

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• zhini_search_tags

  按关键词搜索标签，用于把用户明确提出的标签名解析成稳定 tag_id。典型场景：用户说“查带高意向标签的客户”“按高意向标签筛选”，先调用本工具搜索“高意向”，再用 tag_id 调用 zhini_search_customers 或 zhini_search_sessions。重要边界：自然语言中的“XXX 用户/客户”默认表示业务语义或筛选条件，不表示名为 XXX 的标签；只有用户明确提到“标签、带标签、按标签筛选”，或上下文已给出 tag_id 时才调用本工具。标签只代表已经被人工或系统标注的客户，不等于业务语义上的完整人群。空关键词应返回参数错误。include_grouped=true 时按 tag_group_id 聚合，便于用户确认同名或相似标签。

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Tool count and median score across every tool in this server’s corpus — honest in a way a single cherry-picked tool’s badge wouldn’t be.

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